中國小伙CVPR 18論文遭質疑:同行難復現,要求評議組撤稿

問題的焦點,就在論文提出的準確率計算方法上。在論文Perturbative Neural Networks中,研究人員成提出的CNN替代品擾動神經網路(PNN),消除了傳統意義上的卷積,並將這種響應計算為一種加權線性組合,同時輸入了非線性激活的加性雜訊(additive noise)擾動。論文Perturbative Neural ...
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NIPS 官方公告「更名」結果......

本調查由 2270 名參與者反饋所得,這些人在過去 5 年中都參與過 NIPS 大會。在男性參與者中,28% 的人支持大會改名。而在女性參與者中,44% 的人支持改名,40% 更喜歡現有名稱,16% 表示改不改都無所謂。更進一步分析則發現,強烈支持改名的女性人數(74/294 = 25%)和強烈反對改名的人數(76/294 = 26%)幾乎差不多。這些參與者在年齡和地理分布方面也存在一些不平衡:例如,在年輕的美國女性當中,支持改名的人比其它人群更多。這些數據使我們陷入兩難:無論我們做哪個抉擇,都會棄社區中大約一半女性的意見不顧。有些調查者想知道這個名字是否設計之初就有曖昧內涵,事實是並非如此。該名字是 1987 年就有的,而牛津英語詞典等來源顯示,該俚語指代身體部位直到幾年後才開始出現。 調查中的關鍵問題是:「您認為我們是否要更改 NIPS ...
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【MIS】工業的最強大腦—ET工業大腦,打通數據,升維「供、研、產、銷」

文章作者:nirvanalucky責任編輯:曉川文章發表於微信公眾號【運籌OR帷幄】:【MIS】工業的最強大腦—ET工業大腦,打通數據,升維「供、研、產、銷」 歡迎原鏈接轉發,轉載請私信 @留德華叫獸 ...
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大話人臉識別(十七):抓逃犯哪家強呢?

騰訊優圖天眼系統是面向刑偵、安防、社會服務等多種場景推出的智能化海量人臉檢索解決方案。騰訊作為互聯網企業的代表,其人臉識別系統也就繼承了互聯網的一些特點。比如用來對深度學習演算法進行訓練的人臉數據,是來自其自身的社交網路大數據,這一點絕對是其他傳統做人臉識別企業所無法具備的。另外雲端化也是騰訊優圖天眼系統的一大亮點,騰訊人臉識別系統的核心——天眼演算法系統,是雲端化部署的,天眼演算法系統是作為一個超級強大的人臉比對雲伺服器而存在,計算能力超強,響應極其迅速,它檢索能力超強,支持億級、百億級規模人臉檢索,且毫秒級返回檢索結果。雲端化的好處除了可以擁有強大雲運算能力,另外一個好處就是可擴展性好,可以靈活擴展。綜上所述,騰訊優圖天眼系統的社交大數據和雲端化是其突出的亮點,也正是因為如此,騰訊才能獲得像福建公安這類政府級別大客戶的青睞。當然,其他商業化的人臉應用場景,騰訊優圖也十分搶眼,我們會在後面的系列文 ...
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尋找最優秀AI公司 | 量子位2018年度評選啟幕

我們將按照三大維度,頒出三大獎項: 第一,針對有規模有體量的成熟「頭雁」公司,或那些創新賽道里的超級獨角獸公司,將評選頒出2018中國人工智慧領航企業Top 20,以獎彰他們在2018領航性的進展和影響力。第二,針對初創企業和創新明星企業,將評選頒出2018中國人工智慧明星企業Top 50,以獎彰他們在2018的開拓性和創新性。第三,針對投資機構,將評選頒出2018中國人工智慧最受尊敬投資機構Top 10,以獎彰他們在發現、推動和鼓勵創新方面的貢獻。希望通過我們的一小步,見證和推動中國AI未來發展的一步又一步。現在,讓我們一起邁出這一步。 榜單參選標準 2018中國人工智慧領航企業 Top ...
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NIPS 2018 | Quoc Le提出卷積網路專屬正則化方法DropBlock

選自arXiv,機器之心編譯,作者:Golnaz Ghiasi、Tsung-Yi Lin、Quoc V. Le,參與:路。 近日,谷歌大腦團隊在 arXiv 上發布論文,提出了一種卷積網路正則化方法 DropBlock,它是 dropout 的變體,但青出於藍而勝於藍。 深度神經網路在具備大量參數、使用大量正則化和雜訊時效果很好,如權重衰減和 dropout [1]。儘管 dropout 的首次成功與卷積網路相關,但近期的卷積架構很少使用 dropout [3–10]。大部分情況下,dropout 主要用於卷積網路的全連接層。本論文認為 dropout 的主要缺陷在於它隨機丟棄特徵。儘管這對全連接層有效,但對特徵具備空間關聯的卷積層而言沒那麼有效。當特徵互相關聯時,即使使用 dropout,輸入信息仍然能傳輸到下一層,導致網路過擬合。這表明我們需要 dropout ...
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別再擔心被機器人取代!該想想如何與人工智慧攜手合作當同事

機器人會不會取代人的工作,這類的話題炒了許久,甚至被視為一種威脅,不過越來越多人開始跟機器人一塊工作!他們接管了部分日常業務如裝配、起重跟數據運算。《波士頓環球報》報導,在美國 Beth Israel Deaconess 醫療中心,讓麻省理工學院開發的機器人,擔任護理師經理,能夠實時的製作工作流程建議。麻省理工學院的機器人專家 Julie Shah 花了數年時間研究,讓機器學習管理勞動分配的工作流程。她有一名研究生在 Beth Israel Deaconess 醫療中心,觀察了醫生和護理師的工作,並用這些信息進行編程,創建模式,了解哪些決策產生了最佳的結果。載入超時,點擊重試 ▲(圖/自網路)隨後, Julie Shah 在人形機器人上安裝了人工智慧系統, 2015 ...
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WSFS進入攻擊視野

「燭光」人工智慧量化投資自動交易系統對WSFS發出看多信號,買入價格預定在$43.30左右。「燭光」是一套運用於股票市場的人工智慧數據波動處理軟體系統,以量化投資為基礎,採用了神經網路原理,融合機器學習技術和蒙特卡洛方法等手段,設計目標是可以對具有完整歷史數據的股票、外匯等市場自動進行數據挖掘、分析和處理,經過反覆訓練、增強學習後,能捕捉股市、匯市中的價格等數據波動並自動做出相應的交易操作,產生可持續的盈利。目前β版正在針對美國股市進行公開測試,歡迎大家觀察、監督。有興趣的讀者可以跟蹤觀察模擬賬號里的交易記錄,檢驗和評估該人工智慧交易系統的真實性、有效性和可靠性。免責聲明: 1、任何在本處出現的內容和信息(包括但不限理論、觀點、評論、預測、圖表、指標、直接的或暗示性的指示)均只作為參考,不構成任何投資建議,讀者須對自己的所有行為負責。股市有風險,入市須謹慎!我們對於讀者所使用的各項服務、或無法使用各 ...
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軟體開發課堂:智能語音能代替人嗎?

近期,優易幫發現一款智能語音銷售機器人在鄭州市場收到了大家的好評,那麼它有什麼樣的功能和特點呢?它真的能代替人類做一些工作嗎? 據了解,這款機器人主要是用於電話銷售,其突出的特點有:每天比人工能打出更多的電話、全年無休、自主智能學習、自動分類全程語音可查等。載入超時,點擊重試 ...
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AI讓你看片更絲滑

圖1:碼率自適應系統框架 碼率自適應技術 (Adaptive Bitrate Streaming,ABR)是一種視頻碼率可以根據網路狀況或客戶端播放buffer情況自動調整的視頻傳輸技術。如圖1所示,一個視頻源通過視頻轉碼器轉成不同的視頻碼率存儲在web 伺服器,同時每個碼率的視頻被切割成一個個小的視頻分片,每個分片通常是可單獨解碼播放的視頻內容,分片時長通常介於2秒到10秒之間。視頻播放客戶端首先獲取不同碼率的切片索引信息,然後根據當前的網路狀況或者客戶端的播放緩衝區情況自動選擇檔位最匹配的視頻片段下載。目前,基於HTTP的碼率自適應技術的實現方式從標準的類型來看主要有兩大類:如圖2所示,一類是企業方案,即提供了整體的技術解決方案,如Apple Live Streaming技術;另一類是一些國際標準組制定的技術標準,如MPEG的DASH(Dynamic Adaptive ...
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