你為什麼不喜歡《心動的信號》中的向天歌?

實名diss某些評價向天歌的回答 你討厭就討厭,沒人逼你喜歡!不要動不動代表我們女生好嗎,誰給你的資格代表了?我們女生真心喜歡向天歌的也很多好嗎? 動不動就三觀,討厭向天歌就是三觀正,喜歡她就是三觀不正了是嗎?別人是殺人放火害人還是嗑藥販毒帶動不良風氣了?三觀正的標準是什麼?在我看來沒有三觀正不正只有三觀合不合 有石錘嗎?大家都知道???what?除了你在那裡瞎掰還有誰知道?有本事別匿名啊,有本事拿證據來啊,隨便編個黑料反正總有人信的是吧,知乎編段子造謠反正不犯法是吧? 這樣評價一個人的長相真的是很刻薄了,請問心動的信號是選美節目嗎?不是吧。長相是天生的,審美每個人也是不同的,最煩你們這種惡意評價別人長相的人 ...
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信息是怎麼被放在高頻正弦波信號上的?

還有其他波形信號為什麼能攜帶信息? 這個問題的答案其實是整個通信、信號處理和資訊理論學科。因為知識實在是太多,我只能盡量用簡單的語言講一下大概。 我們都知道,信號能夠承載信息,這裡的信號包括但不限於正弦波信號,也不限於高頻。香農告訴我們,信息量來自於事物的不確定性,當一個事件從隨機變成確定,或者存在分布律變化,就帶來了信息。但是日常生活中,一般意義上的隨機事件集合,是無法確認集合大小的,因此無法確認分布律和信息量。比如我面前有一本書,但是你無法用一個集合來概括我可能的行為,我要拿起它,還是摔掉它,還是展開來讀它,還是XXX?萬幸的是,我們始終可以通過編碼和建模的形式來盡量保證我們能夠識別的信息可以被放進設計好的編碼空間。這些空間就就是文字、和現代信息傳輸里的計算機圖像、計算機音頻等。比如我們可以用文字描述今天是下雨還是不下雨 ...
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小區業主怒拆通信基站,信號輻射到底有多厲害?

最近有個新聞,四川成都一個小區的居民在網上貼出了一張小區門口的公示圖,這個公示是電信、移動、聯通三大運營商還有中國鐵塔公司發出的。您聽這個組合就知道,肯定又是和基站有關。公告說:因小區內部分業主投訴在小區的移動手機信號設備干擾到其正常生活,移動、電信、聯通和鐵塔公司將中斷該小區內所有移動手機信號設備的正常運行。 被業主破壞的基站設備這意味著整個小區區域內的手機信號不僅將會減弱,甚至會消失。別說上網了,連110、119這樣的求救電話都打不出去。公示一出來,小區業主一片嘩然,瞬間分成了支持派和反對派。支持派就是覺得在小區里安基站會危害健康,反對派直接在公告上面塗鴉:沒網你試試這日子怎麼過?」「神經病!」「愚昧,回深山老林去生活吧!」 您或許對通信基站有損身體健康這種說法早就嗤之以鼻了。但想像一下這樣的場景,您家住頂樓,您的頭上,一層天花板的距離就是一座通信基站,您不心虛嗎?今天科技富能量就跟您好好說說 ...
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這篇文章能讓你明白經驗模態分解(EMD)——IMF的物理含義

在上一篇文章(這篇文章能讓你明白經驗模態分解(EMD)——基礎理論篇)中,有同學問IMF1、IMF2這些分量的含義。這裡舉個簡單的例子解釋一下:首先我們生成一段信號,它是由4Hz的正弦波、10Hz的正弦波和白雜訊疊加而成的。如下圖:左側3個信號疊加生成右側信號 現在我們將合成後的信號進行EMD分解,結果如下圖:5張圖分別為:原始信號、IMF1、IMF2、IMF3、殘差從EMD分解圖中可以看出,IMF1為10Hz的分量,IMF2為4Hz的分量。所以簡單(且理想化)地說,IMF的各個分量分別代表了原始信號中的各頻率分量,並按照從高頻到低頻的順序依次排列。這也就是(非常簡單的情況下的)IMF的物理含義。那IMF3等分量又代表了什麼呢?在這個例子里,它們沒有意義,屬於EMD端點效應等帶來的副作用,至於端點效應,在後續的文章里會講到。 通過這個例子的說明,我們可以得到EMD的一大特點:自適應地進行信號主要成 ...
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射電望遠鏡接到15億光年外13個神秘信號,科學上尚無確切解釋!

加拿大一座射電望遠鏡最近接收到13個神秘的無線電信號——快速射電暴(FRBs),讓全球科學家們接到的這類信號總數增加到了60多個;其中有一個信號來自15億光年之外的同一個地方,這是有記錄以來的第二次。那麼,這些神秘信號究竟是什麼,來自哪裡,傳達了什麼信息呢? 快速射電暴(fast radio ...
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iPhoneXs和iPhoneXs Max信號真的那麼差嗎?

目前使用國行7p,準備入手xs max,看網上說的信號那麼差,糾結遲遲不敢入手,希望在用的小夥伴能解答一波,能有7p這個信號我覺得就放心了。還有就是玩遊戲發熱嚴重嗎,謝謝。 「如果你不玩競技類手游」 ...
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女人發出愛你的信號時,你能看得懂嗎?

當一個女人愛上你的時候會發出一些信號,你能看懂這些信號嗎?可能有些信號比較強容易讓人感覺到,而有些信號則比較弱可能會讓人忽視掉,那麼我們就一起了解一下吧。 當女人喜歡聽你講話,這時可能是女人愛上你的一個信號,不管你講的是娛樂新聞也好,但是工作上的一些煩惱也好,女人都會不厭其煩的聽你講下去,如果對方不是喜歡你,能聽你一直嘚啵的發牢騷或是長篇大論嗎。 當女人從一些小事上開始關心你了,比如天氣轉冷的時候提醒你加衣服,你若是得個小病什麼的,陪你去看病,提醒你吃藥等等一系列的關心,很可能是女人愛上你的信號喲,希望你可以看懂這個信號。 ...
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微貸網:一個改變 一個信號

鯊魚君|文微貸網上市後,平台上可投的標發生了很大的變化。首先是之前可轉讓的「優選智投」越來越少了,之前動輒是10%+收益的大腸標,現在變成了3個月5%。 下圖是目前的優選智投:真懷念14年前,微貸網月標都有15%+的時候,好日子一去不復返了。再看就是轉讓區,上市前,當時轉讓長標的年化都有10.5%+,高的時候11.5%。現在是7%了,而且隨著優先智投的長標不再發布,轉讓區會越來越不活躍。 所以還是很慶幸鯊魚君在微貸網上市前,適當的收了一些年化11%的大腸標,雖然總額度並不高,但總是聊勝於無。目前,微貸主推的就是X智投,說白了就是中途不可退出,到期還需要債轉的產品。目前24個月的收益10%,收益在美股上市的平台中不算差,但是中途不可轉讓的特點,讓它沒有以前那麼貼心方便。到期後還要看市場流動性的情況,確定何時才能債轉退出。對於平台來說,這樣的一波操作大大減少了平台在流動性上的風險。確實有一批平台死在恐 ...
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線性預測編碼

線性預測編碼(Linear Predictive Coding, LPC)技術在任何一本數字信號處理教材裡面都可以看到,並不是語音信號處理才會涉及到的基礎技術。這篇文章主要是回顧一下LPC的基礎內容,因為在語音信號處理的相關研究方法中,基於LPC的語音信號處理技術表現出了優異的性能,尤其是針對語音去混響研究[1,2,3]。語音是由我們的發聲系統產生,該系統可以由簡單的聲源和聲道模型來進行模擬。聲源是由聲帶產生的,聲帶向聲道提供激勵信號,這種激勵可以是周期性的或非周期性的。當聲帶處於發聲狀態(振動)時,會產生有聲聲音(例如,母音);而當聲帶處於無聲狀態時,會產生無聲聲音(例如,輔音)。聲道可以看作是一個濾波器,它可以對來自聲帶的激勵信號頻譜進行整形以產生各種聲音。 圖1 語音生成模型圖1提供了一個實用化的語音生成工程模型,LPC正是基於這個模型的語音生成技術。在該模型中,語音信號是由一個激勵信號 ...
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